达观数据怎么样_达观数据有哪些核心功能

达观数据怎么样？一句话概括：它是一家专注文本智能与知识图谱的国产AI厂商，在金融、政务、制造、媒体等场景落地广泛，产品成熟度与交付能力在同行中处于第一梯队。 ---

一、达观数据是谁？公司背景与定位

**成立时间**：2015年，核心团队来自腾讯、阿里、百度、复旦、交大。 **总部地点**：上海张江，北京、深圳、成都设有分部。 **定位关键词**：**文本智能处理专家**，**知识图谱平台提供商**。 **融资历程**：累计完成C轮融资，投资方包括真格、软银、宽带资本等。 自问自答： Q：达观数据与传统大数据公司有何不同？ A：传统大数据公司侧重结构化数据，而达观数据专攻**非结构化文本**，把文档、邮件、报表、聊天记录等“看不懂”的数据变成可检索、可分析、可决策的知识。 ---

二、达观数据有哪些核心功能？一张图看懂产品矩阵

### 2.1 智能文本处理（NLP） - **中文分词与实体识别**：支持人名、机构、地名、产品、金额等**30+实体类型**。 - **情感倾向分析**：金融研报、电商评论、社交媒体舆情一键正负向判定。 - **文本分类与标签**：内置**200+行业模板**，用户可自定义训练。 - **关键信息抽取**：合同里的金额、日期、违约责任自动抽取，准确率**>95%**。 ### 2.2 机器人流程自动化（RPA） - **零代码流程设计器**：拖拽式操作，业务人员即可上手。 - **OCR+NLP双引擎**：发票、保单、身份证识别后自动录入ERP。 - **异常处理机制**：遇到置信度低字段自动转人工复核，减少漏判。 ### 2.3 知识图谱平台 - **图谱构建**：从千万篇公告、专利、论文中抽取实体关系，**分钟级生成**。 - **图算法**：支持最短路径、社群发现、相似度计算，帮助风控部门**秒级追踪担保链**。 - **可视化分析**：拖拽节点即可查看上下游企业、股权穿透、舆情事件。 ### 2.4 智能搜索与推荐 - **语义搜索**：输入“近三个月净利润下滑的半导体公司”，系统直接返回列表。 - **个性化推荐**：根据用户阅读历史推送相关政策、研报、竞品动态。 ---

三、达观数据实际落地案例

### 3.1 某国有大行：信贷审批提效 - **痛点**：信贷员每天需阅读**300+页**企业财报，人工摘录关键指标耗时。 - **解决方案**： 1. 接入达观财报解析模型，**3秒**提取资产负债表、利润表、现金流量表核心字段。 2. 自动生成**风险评分卡**，高风险客户自动标红。 - **效果**：审批时间从**2小时缩短至15分钟**，坏账率下降**12%**。 ### 3.2 某省级政务大厅：12345热线智能分拨 - **痛点**：日均**1.2万通**电话，人工分类错误率高达**18%**。 - **解决方案**： 1. 利用达观文本分类模型，将诉求自动分拨到**40+委办局**。 2. 对重复来电进行**相似工单合并**，减少二次交办。 - **效果**：分拨准确率提升至**96%**，群众满意度提高**22个百分点**。 ### 3.3 某头部券商：研报生成自动化 - **痛点**：研究员撰写一篇行业周报需**4小时**。 - **解决方案**： 1. 接入达观资讯聚合API，实时抓取**200+信源**。 2. 自动生成**摘要+图表+观点**，研究员只需审核微调。 - **效果**：单篇报告产出时间压缩至**30分钟**，覆盖行业从**5个扩展到20个**。 ---

四、达观数据技术深度：为什么中文NLP做得比国外厂商好？

- **语料优势**：自建**5000万篇**中文高质量语料，覆盖金融、法律、医疗等垂直领域。 - **模型优化**： - 在BERT基础上加入**词汇增强**与**实体遮盖**策略，F1值提升**3.7%**。 - 针对长文本（>512 token）采用**滑窗+层次注意力**，解决 truncation 信息丢失问题。 - **行业词典**：内置**100万+**专业词条，如“次级贷款”“可转债赎回”等，减少歧义。 ---

五、如何快速接入达观数据？三种合作模式

1. **公有云SaaS**：注册即用，按调用量计费，适合中小企业。 2. **私有化部署**：支持**信创环境**（鲲鹏、麒麟、统信），满足金融、政府合规要求。 3. **联合建模**：提供**GPU训练集群**与标注团队，客户可上传私有数据定制模型。 ---

六、常见疑问Q&A

**Q：达观数据与百度文心、阿里通义相比，优势在哪？** A：文心、通义是通用大模型，达观数据聚焦**垂直场景深度优化**，在合同、财报、公文等任务上准确率更高，且提供**端到端业务流程**，不只是API。 **Q：私有化部署需要多少服务器？** A：以知识图谱平台为例，**10亿节点+50亿边**规模推荐配置： - CPU：Intel 6248R * 8 - 内存：512 GB - GPU：A100 * 4 - 存储：NVMe SSD 10 TB **Q：是否支持二次开发？** A：提供**Java/Python SDK**与RESTful API，支持自定义词典、模型热更新，集成周期**<2周**。 ---

七、写在最后：选型建议

- 若你的业务**文本体量大、格式复杂、合规要求高**，达观数据值得优先试用。 - 先跑**POC**：用200份合同样本测试关键信息抽取，通常**1天**即可出结果。 - 关注**服务团队**：达观在北上深广均配备**原厂交付顾问**，响应速度比纯代理商模式更快。